Licenciatura
Ingeniería en Inteligencia Artificial
3 Años
9 CUATRIMESTRES
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Modalidad Escolarizado
Lunes a Viernes 8:00 am a 4:00 pm
Modalidad ejecutiva
Viernes 4:00 pm a 10:00 pm
Sábado 8:00 am a 4:00 pm
FORMACIÓN
Fin del aprendizaje
Que el plan de estudios de Ingeniería en Inteligencia Artificial desarrolle en el estudiante capacidades para la creación de programas y máquinas inteligentes utilizando algoritmos, software de inteligencia artificial, el análisis y aplicación de datos, las herramientas de la ciencia de datos, el aprendizaje de máquina para resolver necesidades generadas por la imitabilidad de las funciones de los seres humanos en los procesos industriales, administrativos, económicos, financieros y sociales.
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PERFÍL DE
INGRESO
El aspirante debe contar con conocimientos básicos en matemáticas (álgebra, trigonometría y estadística), fenómenos naturales, conceptos informáticos, literatura, historia, geografía y procesos sociales y económicos.
Debe poseer habilidades como razonamiento verbal para comunicar ideas eficazmente en su lengua materna y una segunda lengua, pensamiento crítico para integrar diversos puntos de vista, razonamiento lógico-matemático para resolver problemas, pensamiento científico para explicar fenómenos naturales y sociales, y gestión de la información, utilizando TIC para resolver problemas y generar modelos.
Entre sus aptitudes, destacan la búsqueda y manejo de información, el uso de equipos electrónicos, la capacidad de expresarse con claridad, el trabajo en equipo, y la disposición para aprender y aplicar conocimientos.
PERFÍL DE
EGRESO
El perfil para el análisis matemático y su aplicación en inteligencia artificial abarca conocimientos en áreas como matemáticas aplicadas, computación, física, electrónica, programación estructurada y orientada a objetos, inteligencia artificial, bases de datos, seguridad de la información y redes, con enfoque en sistemas de calidad y administrativos.
En cuanto a actitudes, destaca la ética profesional, la actualización constante, el compromiso social, el trabajo en equipo, la innovación, la asertividad y la incorporación de la sostenibilidad en su práctica. Además, se fomenta la apertura a nuevas ideas y la responsabilidad profesional.
Las aptitudes incluyen desarrollar programas y algoritmos inteligentes, aplicar ciencia de datos y aprendizaje de máquina a dispositivos digitales, y crear sistemas que imiten funciones cognitivas humanas, con énfasis en administración, seguridad y costos.
Finalmente, las habilidades incluyen planificar y dirigir proyectos de inteligencia artificial, capacitar personal, manejar disciplinas afines, comunicar ideas en inglés y aplicar pensamiento analítico e innovador para resolver problemas complejos.
MODALIDADES DE
TITULACIÓN
Contamos con varios modelos de titulación:
· Promedio
· Examen CENEVAL
· Tesis
· Teórico-Práctico
· Posgrado
PERFÍL DE
INGRESO
El aspirante debe contar con conocimientos básicos en matemáticas (álgebra, trigonometría y estadística), fenómenos naturales, conceptos informáticos, literatura, historia, geografía y procesos sociales y económicos.
Debe poseer habilidades como razonamiento verbal para comunicar ideas eficazmente en su lengua materna y una segunda lengua, pensamiento crítico para integrar diversos puntos de vista, razonamiento lógico-matemático para resolver problemas, pensamiento científico para explicar fenómenos naturales y sociales, y gestión de la información, utilizando TIC para resolver problemas y generar modelos.
Entre sus aptitudes, destacan la búsqueda y manejo de información, el uso de equipos electrónicos, la capacidad de expresarse con claridad, el trabajo en equipo, y la disposición para aprender y aplicar conocimientos.
PERFÍL DE
EGRESO
El perfil para el análisis matemático y su aplicación en inteligencia artificial abarca conocimientos en áreas como matemáticas aplicadas, computación, física, electrónica, programación estructurada y orientada a objetos, inteligencia artificial, bases de datos, seguridad de la información y redes, con enfoque en sistemas de calidad y administrativos.
En cuanto a actitudes, destaca la ética profesional, la actualización constante, el compromiso social, el trabajo en equipo, la innovación, la asertividad y la incorporación de la sostenibilidad en su práctica. Además, se fomenta la apertura a nuevas ideas y la responsabilidad profesional.
Las aptitudes incluyen desarrollar programas y algoritmos inteligentes, aplicar ciencia de datos y aprendizaje de máquina a dispositivos digitales, y crear sistemas que imiten funciones cognitivas humanas, con énfasis en administración, seguridad y costos.
Finalmente, las habilidades incluyen planificar y dirigir proyectos de inteligencia artificial, capacitar personal, manejar disciplinas afines, comunicar ideas en inglés y aplicar pensamiento analítico e innovador para resolver problemas complejos.
MODALIDADES DE
TITULACIÓN
Contamos con varios modelos de titulación:
· Promedio
· Examen CENEVAL
· Tesis
· Teórico-Práctico
· Posgrado
Ingeniería en Inteligencia Artificial
MAPA CURRICULAR
1° cuatrimestre
2° cuatrimestre
3° cuatrimestre
4° cuatrimestre
5° cuatrimestre
6° cuatrimestre
7° cuatrimestre
8° cuatrimestre
9° cuatrimestre
MATERIA
- ÁLGEBRA LINEAL
- TÓPICOS DE FÍSICA
- INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
- INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA
- TALLER DE EXPRESIÓN ORAL Y REDACCIÓN DE TEXTOS
MATERIA
- MÉTODOS Y MODELOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE
- ELECTRÓNICA
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS I
- ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS I
- ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
- AUTOESTIMA Y SISTEMA DE VALORES
MATERIA
- ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS I
- SQL BASE DE DATOS
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS II
- ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS II
- CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL
- TALLER DE DESARROLLO HUMANO
MATERIA
- ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS II
- REDES
- PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
- SOFTWARE DE SISTEMAS Y SISTEMAS OPERATIVOS
- MATEMÁTICAS DISCRETAS
- TALLER DE TRABAJO EN EQUIPO
MATERIA
- INTERCONECTIVIDAD DE REDES
- ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
- PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
- MICROCONTROLADORES I
- PROCESO ADMINISTRATIVO
- INGLÉS I
MATERIA
- APRENDIZAJE DE MÁQUINA I
- INGENIERÍA DE SOFTWARE
- PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
- MICROCONTROLADORES II
- COMPORTAMIENTO HUMANO DE LAS ORGANIZACIONES
- INGLÉS II
MATERIA
- APRENDIZAJE DE MÁQUINA II
- AGENTES INTELIGENTES
- REDES NEURONALES
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
- ÉTICA Y LIDERAZGO
- INGLÉS III
MATERIA
- SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
- PROGRAMACIÓN CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA
- INGENIERÍA DE COSTOS
- INGENIERÍA DE CALIDAD I
- EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EN TECNOLOGÍA
MATERIA
- INTELIGENCIA DE MERCADOS
- MODELACIÓN Y PROGRAMACIÓN DE AGENTES Y ENTORNOS VIRTUALES
- INGENIERÍA DE PROYECTOS
- INGENIERÍA DE CALIDAD II
- TALLER DE INVESTIGACIÓN